方法说明

数据结构

网站按 行业 → 职业 → 子职业 → 工作任务 四层组织。一个职业由若干子职业组成，每个子职业拆成 3–5 项核心工作任务。判断“是否被取代”的最小单位是工作任务，而不是整个职业。

每项任务的两个年份

• 开始渗透年：AI / 自动化技术开始在该任务上规模化商用的年份。
• 基本取代年：该任务在主流场景中基本不再需要人工完成的年份。

三种状态（按当前年份 2026 自动计算）

• 已被取代 基本取代年 ≤ 当前年份
• 正在被取代 开始渗透年 ≤ 当前年份 < 基本取代年
• 将要被取代 开始渗透年 > 当前年份

页面会随年份变化自动更新状态，不需要手工修改。

职业 / 子职业的“基本取代年”

当一个子职业中 ≥70% 的任务已被取代，视为该子职业“基本被取代”。职业的取代比例取其各子职业的平均值。

• 职业当前取代比例 ≥ 70% → 已被取代
• 预计在 2033 年前达到 70% → 正在被取代
• 其余 → 将要被取代

数据来源与免责声明

年份为综合公开的技术进展、产品落地情况与行业研究所做的估计；2026 年之后的年份均为预测，存在较大不确定性。“被取代”指任务层面的自动化，不等于整个岗位消失——很多岗位会转型为监督、复核和处理例外情况。

如何补充数据

编辑 data.js，按 [任务名称, 开始渗透年, 基本取代年, 说明] 的格式添加任务；年份 ≥ 2045 表示 2045 年以后。其他语言的译文写在 locales/ 目录下对应文件的 data 词典里。